在龙泉山脉群山环绕间，一座现代化垃圾焚烧电厂正悄然苏醒。巨型机械臂精准抓取着城市生活垃圾，暗红色火焰在炉膛深处跳跃，而在中控室内，显示屏正实时跳动着运行参数，数据流在屏幕上流淌。这是再生能源公司数字化转型的生动缩影。
再生能源公司紧扣“创新引领年”主题，以数字技术为犁，在垃圾焚烧发电领域深耕智慧沃土，让原本冰冷的工业设备在数据海洋中焕发出新的生命力。
推动数字化转型，
构建厂级综合自动监控与生产管理平台
作为数字化转型的第一步，再生能源公司从生产管理信息系统建设入手，逐步完善厂级综合自动监控与生产管理平台。通过整合各环节数据资源，公司实现了生产运行和经营管理的协同发展，推动了电厂运营效率的全面提升。
该平台以数据为中心，覆盖了垃圾接收、焚烧发电、烟气处理等全流程，能够实时采集并分析各项关键指标，为生产优化提供科学依据。同时，通过数字化手段，公司打破了传统管理模式的信息壁垒，实现了跨部门高效协同和资源高效配置，为后续技术升级奠定了坚实基础。
应用数字孪生技术，
打造电厂数字化镜像
在生产管理信息系统的基础上，再生能源公司进一步引入了数字孪生技术，构建了垃圾焚烧电厂的数字化镜像。通过数据同步、双向映射和虚实共生的方式，公司成功实现了物理电厂与虚拟电厂的实时交互。
这一创新实践有助于提升电厂运营的安全性和可靠性，并为优化决策提供辅助支持。例如，在设备维护方面，数字孪生技术可以辅助运行人员提前识别设备可能存在的故障风险，并辅助人员高效形成维修方案；在生产调度方面，则可以通过模拟不同场景下的运行状态，探索更经济、更环保的发电方式。
部署本地DeepSeek大模型，
打造专业化智能助手
再生能源公司积极开展DeepSeek+应用推广，并于2月24日完成了DeepSeek—R1（32B）模型的本地化部署，同时结合垃圾焚烧电厂的专业规程和业务需求，构建了智能化的“数字员工”——智能体助手，并结合数字孪生系统，实现了DeepSeek在公司内部的落地应用。这一创新应用成果不仅降低了数据传输延迟，还通过深度学习技术提升了模型的准确性和响应速度。
该智能体助手可广泛应用于生产监控、故障诊断、运行优化等多个场景，帮助电厂工作人员快速获取信息、解决问题，并提供个性化的决策支持。
这些应用场景不仅体现了AI技术在环保领域的巨大潜力，也将为再生能源公司的可持续发展注入了新的动力。未来，公司将通过技术与业务的深度融合股票配资的前景，进一步推动更多绿色科技落地应用，为实现“双碳”目标和可持续发展贡献力量。